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2018-08-12

但5月份以来,随着生猪价格触底回升,相关企业股价也应声上涨。5月29日,A股市场养殖板块个股普遍下跌,其中牧原股份跌%,新五丰跌%,雏鹰农牧跌%,温氏股份跌%。不过近一月来,上述个股较此前已有较大涨幅。2018年初,生猪价格持续走低,上市公司股价也呈震荡下行态势。

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  “以机器人的核心元器件谐波减速器为例,全球能够稳定出货的厂家屈指可数,日本产品的质量最好,但价格和货期对国内企业来说都很苛刻。国产谐波减速器进步显著,可以胜任协作机器人的要求。对于对价格和柔性更加敏感的协作机器人客户而言,采用国内的供应商优势显著。

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    “下一步,我们将进一步推进网上诉讼服务中心建设,让诉讼服务插上智慧的翅膀,加快实现‘让信息多跑腿,让群众少跑路’的目标。”马强说。

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  全国人大代表杨先龙则表示,应大力宣传水法,深入理解水法,树立治水的新观念。人民网北京9月3日电今天,全国人大常委会第二十二次会议在闭幕会上通过了国防交通法草案。中央军委后勤保障部运输投送局参谋、国家交通战备办公室副主任黄伟业在会后的新闻发布会上表示,这部法律是党的十八大以来第一部国防军事立法,也是党和国家将军民融合发展上升为现在国家战略后第一部深入贯彻军民融合发展战略的重要法律,对推进经济资源优化配置,合理共享,提高战略投送能力和国防交通平时服务、急时应急、战时应战能力,对推进我国综合交通领域在更广范围、更高层次、更深程度上实现军民融合,促进经济建设和国防建设协调发展,维护国家安全和发展利益,都具有十分重要的战略意义。据悉,此前在国防交通领域仅有一部国防交通条例作为法律规范使用,1995年2月24日由国务院、中央军委颁布。

用“虚拟经济”“数字经济”“实体经济”这样二元分立的词语来看待IT、互联网和传统的经济,其实是不对的,显然未来只会有一种经济形式:数字经济。 而这种经济形式并非是单纯的数字,它会涵盖实体,不同的实体会通过数字连接在一起。

而过渡到这种经济形式有一个必要的前提:世界要百分百数据化。

虽然互联网等迅猛发展,但如果说数字化的程度,当前应该还是在很初级的阶段。 数据化的初级阶段数据化在过去几年突飞猛进,每覆盖到一个领域就会重新构建那个领域的经济形态,但这种突飞猛进并不能改变其粗犷增长的本质。

考虑下面几种限制:北漂族要租房的时候,通常可以先用租房App查看房源,但仍然避免不了要看房,要线下签约,要付中介费。

在这个过程中线下还是重头戏。 如果你真的想查下这房子过去都发生了什么,其实你是查不到的。

同样的物业服务到底好不好,其实也是查不到的。

相比之下,出行的数字化程度要更高一些,打车后唯一费劲的地方只是最后100米找不到人,偶尔需要确认下行驶路线。

但如果牵涉到报销环节,那就会复杂很多,即使有的公司推出了企业版的出行计划,但这仍是个需要持续改善的点。

高速路的缴费,停车的缴费,报销的车票处理都还没那么数字化。

吃饭的时候,现在能做到的是看看哪家餐厅评价比较好,哪个菜是推荐菜,但最基本的到底有没有位置,要不要排队,都还很难有精准的实时信息。

虽然很多店也装了摄像头,但真的想预先看看目标店铺卫生状况,现在也仍然很难。

从购销的角度看,理论上讲现在是很容易让销售价格和购买价格透明的,至少从微信上看是可以很容易统计出柴米油盐的价格的,同时也很容易统计出农村粮食的销售价格的。

但现在似乎还并不能把这些数据有序组织起来。 总结来看,大块的需要数据化的点都已经覆盖,但其深度和应用仍然还有比较大的提升空间。 那什么叫百分百数据化?一切现世发生的事物都有其充分的数据表示,只要权限足够,那就可以获得一切现世相关的信息。 这是百分百的数据化。 在这样的世界里,不会存在MH370找不到的事情,只存在想不想找或者想不想公开于众的问题。

我们当前仍处在数据化的初级阶段。 但确实刚开始的跑马占荒有更多的商业机会,下面的新机会则要等待数据化到某个程度后才能爆发出来。 去过日本的人往往会感叹于其细致周到的服务,这种细致周到的服务并不只是因为日本人先天喜欢如此,更是经济发展到一定程度后的结果。

先是高速发展,然后在细节上下沉,这其实是在很多领域都发生过的事情。 想象下,现在的搜索距离一个全知全能的搜索,其距离显然不可以道里计。 百分百数据化后的世界如果我们把数据化分为三个阶段,那大概会是这个样子:初级数据化的阶段:这个阶段里,数据化会按照是否能迅速、有利可图来排序,这就和挖矿大家总是先开采富矿一样。 同时衣食住行、商务都会有自己的初步数据表示,但这些数据表示的关联是不彻底的。 这就是我们当前的阶段,搜索、电商、游戏这样的有丰厚利润的领域已经充分数据化了,O2O也已经覆盖了某些领域,最差的点上也会有一个自己的网页,虽然信息的公开可能没那么及时。 中级数据化的阶段:这个阶段里不单是衣食住行这些和赚钱直接相关的领域,很多提升服务质量的领域会因为各种事件和竞争而持续深化。 如果说初级阶段是突飞猛进式的,那么这个阶段则会缓慢推进,但数据化的加深则是不可逆转的。 高级数据化的阶段:这时候不单万事万物的数据化是彻底的,同时事物间的关联也是充分数据化的,数据的分析处理也是高度智能的。 这时候只要有足够的权限,那一个人或者一个组织在现世范围内就近乎全知全能。 在奔向高级数据化的过程中,有两点非常关键:第一,物理世界和数字世界并不是对立的。

一切所谓的实体经济最终都会是数字经济,两者会深度交融在一起。 第二,控制权在数字一方。

这是由两者的先天特性所决定的。 如果有100万辆出租车,那对出租车的管理权一定是掌握在滴滴这样的公司手里,而不会在司机手里。

至于这种数字权利到底如何分配,那就不止和一般的商业竞争有关,还牵涉更加复杂的领域。

形象上来看,百分百数字化的世界,倒是很简单:生活上要租房,足不出户就可以了,只要支付好定金,那直接就会有人来帮忙搬家。 战争则可能更像一场游戏,大量无人的战争机器直接就可以决出胜负。

只有一种经济形式最终效率的要求一定会推动数据化程度逐步加深。 有人曝光饭店厨房卫生不达标,那就一定会有明厨亮灶活动,把摄像头装到各个地方。 这里面比较困难的是对物理世界的感知和识别。 但现在人工智能正好解决了这一点,对声音、图像的识别能力大幅提高,事实上为数据化程度的加深提供了足够的动力。

真正难的还是数据化的事物,其间的普遍关联到底可以怎么建立,在这里有必要期待人工智能的进一步突破。 我们也可以讲人工智能和数据化的加深其实是一体两面。 没有人工智能的突破,那数据化的程度就只能停留在非常初级的阶段;而没有人工智能的进一步突破,那即使生成了大量的数据,也很难对其进行有效处理。

无法建立数据间的关联,也就无法完成真正的数据化。

但有一点其实是百分百确认的,在一个充分数据化的世界里,那经济形式最后一定只有一种,那就是文章开头所说的数字经济。

所有机械、人力等都会融合在数字经济里面。

而这种经济形式与现在不同,想象一下,随时知道产量,销量的供销体系能和现在一样么?我们有理由相信这会颠覆眼下的经济形式,市场很可能会变成没那么关键。 小结虽然互联网极速狂飙了快20年,但故事现在真的才刚刚开始。

接下来一段时间也许没有之前热闹,但正是积蓄力量的阶段。

有意思的事情是,虽然互联网并不是数字经济的全部,但缺了互联网这一环,后面的发展可能就真的吃力了。

从这个角度看,中美是真的拿到了新型经济的第一张入场券,其它国家则差了一点。

互联网是IT行业的一个终点,但却是数据化的一个起点。