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2018-09-12

最近一次美联储加息的预期是今年6月,许多分析师都认为金价会在议息会议之前先升后降。不过也有分析认为注入黄金ETF的资金还会持续增加,因为诸如来自中国、印度等发展中国家对黄金的需求还会持续增加。黄金看多投资者则认为,受到市场波动影响,今年金价可能会持续第三年上涨,这可以提升市场对黄金投资的兴趣。⊙记者陈玥○编辑于勇随着国资改革不断稳步推进,公募基金积极参与国企改革的进程。

  腾讯安全云鼎实验室揭秘病毒免杀“新武器”

  问:习近平主席日前在APEC工商领导人峰会上发表演讲时,表示中方将继续推动亚太自贸区建设。APEC《岘港宣言》也提到了致力于推进并最终实现亚太自贸区。

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  今年春运,在首都机场T3航站楼B2层等待出租车,就能通过合乘出租车早点儿打车回家。  据了解,春运期间,首都机场从去年年底推出的“旅客合乘”服务将在每天16时到24时之间运行。在这个时间段内,旅客登录“彩虹拼车”手机应用软件,发布合乘路线后,就能在固定区域里与发布同一路线的旅客“拼车”。同样,行李越少,能够与他人结伴合乘的成功率也就越高。  当“紧急圈车”仍然无法疏解滞留旅客时,机场还会采取“巴士囤车”的方式,将机场大巴开到出租车候机区,尽快疏散旅客。

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    “救星”,当被问及中国对于斯诺克运动的意义,在北京工作的英国球迷肖恩·海内斯如是说。“之前斯诺克正在衰落,许多球员甚至都难以维持生计。”  海内斯所说的“之前”是2005年,彼时欧盟的烟草广告禁令让斯诺克失去长期以来的合作赞助商,而时长的不确定性让这项运动在分秒必争的电视转播时代逐渐失宠,2005-2006赛季,斯诺克排名赛缩水至一年只有6项。

(腾讯安全云鼎实验室安全专家张壮)检测与免杀不断进化AI成下一个战略高地面对不断涌现的新型病毒和已知病毒的变异,基于病毒代码文件特征的传统检测方法逐渐变得捉襟见肘。

张壮对此表示,针对杀毒软件的查杀机制,病毒开发者通过修改特征码、指令加花、软件加壳、修改PE文件等手段使病毒免于杀毒软件的查杀。

此外,免杀技术也已从黑客的专业技能变成了一项可以用低廉价格轻易获取的标准服务:在暗网只需370美金,在国内花费1800元就可获得一套免杀服务。

这无疑进一步加剧了安全厂商应对病毒攻击的挑战。 而人工智能的快速发展,则让安全厂商看到了未来。 张壮指出,在面对新增病毒样本数量巨大,无法有效通过手工及时添加规则、手动规则提取在有些问题中的不适性、人工规则主观性很高等检测难点,人工智能查杀都能轻易克服。

全球各大安全厂商因此纷纷应用这一前沿科技,但具体的实现过程千差万别,云鼎实验室在会上分享了自己的实践,通过机器学习处理复杂问题,将二进制病毒转化为一[A1]个灰度图,利用深度学习中的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,简称CNN)来进行图片分类,达到高效检测新增样本和样本变种,识别出病毒的家族关系和不同家族之前的区别,发现更多更深层次的特征关联。 人工智能查杀可以处理海量样本,检测特征纬度更广,病毒免杀难度增大。 对于加壳或者多态变形病毒也有着良好的效果,检测过程无需脱壳。

但是张壮指出,人工智能的模型本身存在一些视觉盲点,容易受到生成样本的攻击,更重要的是,人工智能的相关技术同样可以为病毒开发者所用。 毫无疑问,人工智能介入后,杀毒与反杀毒的较量将进入到下一个回合。

GAN应用免杀已获验证安全厂商需未雨绸缪今年3月,《麻省理工科技评论》公布了2018年全球十大突破性技术,生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,简称GAN)赫然在列。 GeekPwn曾对这种前沿的深度学习模型作出解读:GAN可以简单理解为一位制造仿制品的名画仿造者与一位名画鉴定师,两者在互相博弈的过程中训练自己的技巧,让各自的技能得到提升。 最终,仿造者会生成鉴定师无法判断的赝品。

《麻省理工科技评论》也表示,它(GAN)给机器带来一种类似想象力的能力,因此可能让它们变得不再那么依赖人类,但也把它们变成了一种能力惊人的数字造假工具。 张壮在DEFCON2018大会上验证了这一预言的真实性。

他表示,通过GAN生成器和判别器相互对抗,可以提升病毒的伪装能力,最终生成在杀毒软件判断标准下的非恶意程序,使病毒成功绕过基于机器学习的检测模型。

比如,机器对一张图片以%的置信度将其归为熊猫,但是在应用GAN之后,可以使其以%的置信度将其归为长臂猿;在被攻击前后,图像一个像素的改变,就让机器识别一个图像为青蛙的概率从%变为%,而这前后的巨大差额转化成为了%的概率识别成猫咪。